tornado 的日志

import os
import tornado
import tornado.ioloop
import tornado.httpserver
import tornado.web
import tornado.log
import logging
from tornado.options import options, define

# 这里配置的是日志的路径,配置好后控制台的相应信息就会保存到目标路径中。
options.log_file_prefix = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'logs/tornado_main.log')

# 后台函数
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")

class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [  # 路由设置
            (r"/", MainHandler),
        ]

        self.settings = dict(
            template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'templates'),  #设置模板路径
            static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'static'),  # 设置静态资源引用路路径
            # static_url_prefix='/myPath/static/', # 设置html中静态文件的引用路径,默认为/static/
            debug=True,
        )
        super(Application, self).__init__(handlers, **self.settings)

# 格式化日志输出格式
# 默认是这种的:[I 160807 09:27:17 web:1971] 200 GET / (::1) 7.00ms
# 格式化成这种的:[2016-08-07 09:38:01 执行文件名:执行函数名:执行行数 日志等级] 内容消息
class LogFormatter(tornado.log.LogFormatter):
    def __init__(self):
        super(LogFormatter, self).__init__(
            fmt='%(color)s[%(asctime)s %(filename)s:%(funcName)s:%(lineno)d %(levelname)s]%(end_color)s %(message)s',
            datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
        )

def main():
    tornado.options.define("port", default="8888", help="run on the port", type=int)  # 设置全局变量port
    tornado.options.parse_command_line()  # 启动应用前面的设置项目
    [i.setFormatter(LogFormatter()) for i in logging.getLogger().handlers]
    http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
    http_server.listen(tornado.options.options.port)  # 在这里应用之前的全局变量port
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()  # 启动监听

if __name__ == "__main__":
    main()

项目目录:

![]()

日志输出样式:

![]()

这是一个提供日志功能的模块,它可以让你更敏捷的为你程序提供日志功能

一、常用日志记录场景及最佳解决方案:

日志记录方式 最佳记录日志方案

普通情况下,在控制台显示输出 print()
报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug())
发出有关特定事件的警告 warnings.warn()或者logging.warning()
报告错误 弹出异常
在不引发异常的情况下报告错误 logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

二、日志等级:

logging模块定义了下表所示的日志级别,按事件严重程度由低到高排列(注意是全部大写!因为它们是常量。):

级别 级别数值 使用时机
DEBUG 10 详细信息,常用于调试。
INFO 20 程序正常运行过程中产生的一些信息。
WARNING 30 警告用户,虽然程序还在正常工作,但有可能发生错误。
ERROR 40 由于更严重的问题,程序已不能执行一些功能了。
CRITICAL 50 严重错误,程序已不能继续运行。

默认级别是WARNING,表示只有WARING和比WARNING更严重的事件才会被记录到日志内,低级别的信息会被忽略。因此,默认情况下,DEBUG和INFO会被忽略,WARING、ERROR和CRITICAL会被记录。

三、logging基本使用方法:

产生五种日志级别(WARING、ERROR和CRITICAL会直接输出()内的提示语至屏幕):
logging.info('info')
logging.debug('debug')
logging.warning('warning')
logging.error('error')
logging.critical('critical')

日志系统配置文件(定义日志一些规则):

logging.basicConfig(filename='test.log', level=logging.INFO, filemode='a', format='%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')

filename:日志要保存至哪个文件中(定义了这个后日志将不再在屏幕上打印)
level:什么级别以上的日志需要保存
filemode:有"w"、"a"两种模式,同open一样,"a"追加,"w"覆盖
format:定义日志格式(后面提供日志元素表,建议通过":"将各种日志元素连接成合理的日志格式)

format定义格式时用的日志元素表:

日志元素 描述

%(asctime)s 日志产生的时间,默认格式为2003-07-08 16:49:45,896
%(created)f time.time()生成的日志创建时间戳
%(filename)s 生成日志的程序名
%(funcName)s 调用日志的函数名
%(levelname)s 日志级别 ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')
%(levelno)s 日志级别对应的数值
%(lineno)d 日志所针对的代码行号(如果可用的话)
%(module)s 生成日志的模块名
%(msecs)d 日志生成时间的毫秒部分
%(message)s 具体的日志信息
%(name)s 日志调用者
%(pathname)s 生成日志的文件的完整路径
%(process)d 生成日志的进程ID(如果可用)
%(processName)s 进程名(如果可用)
%(thread)d 生成日志的线程ID(如果可用)
%(threadName)s 线程名(如果可用)

四、logging高级用法(让日志即能写入文件又能在屏幕打印):

包含关系(左边包含右边):
记录器<——处理器<——格式化器

import logging
"""
logging模块采用了模块化设计,主要包含四种组件:

Loggers:记录器,提供应用程序代码能直接使用的接口;
Handlers:处理器,将记录器产生的日志发送至目的地;
Filters:过滤器,提供更好的粒度控制,决定哪些日志会被输出;
Formatters:格式化器,设置日志内容的组成结构和消息字段。

"""
# 创建一个记录器loggers,并设置默认等级
logger = logging.getLogger('jack') # ‘jack’位置定义了日志调用者的名字
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建两个处理器handlers(一个发往日志文件、一个发往屏幕),并分别设置他们的日志等级
stream = logging.StreamHandler() # 发往屏幕
stream.setLevel(logging.DEBUG) # 定义什么样级别以上的日志发往屏幕

file = logging.FileHandler('test.log') # 发往日志文件(需指定文件名称)
file.setLevel(logging.ERROR) # 定义什么样级别以上的日志发往日志文件

# 分别为两个处理器handlers创建格式化器formatters(可以让其在屏幕和日志文件中以不同的格式输出)
formatter_stream = logging.Formatter('%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')
formatter_file = logging.Formatter('%(name)s:%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')

# 为各个处理器handlers设置相应的格式化器
stream.setFormatter(formatter_stream)
file.setFormatter(formatter_file)

# 将所有的处理器handler加入自定义的记录器logger内
logger.addHandler(stream)
logger.addHandler(file)

# 测试日志功能
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warn')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

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